Каждый раз, когда захожу в современный супермаркет, невольно отмечаю, насколько изменилась атмосфера. Еще недавно профессия продавца или управляющего казалась консервативной гаванью, далекой от хайпа про искусственный интеллект. Сегодня это ощущение развеялось без следа. Торговля превращается в полигон для испытания самых смелых технологических решений, и масштаб перемен поражает воображение.
На днях изучал свежую аналитику, подготовленную АКОРТ совместно с платформой hh.ru в преддверии Дня работника торговли. Цифры заставили серьезно задуматься о векторе развития всей индустрии. Розничная сеть уверенно ворвалась в топ-5 отраслей по найму сотрудников, владеющих инструментарием нейросетей. Честно говоря, еще пару лет назад предположить такое было сложно, но теперь это объективная реальность.
Взгляните на июльскую статистику: ритейл-компании разместили свыше 1300 вакансий с обязательным требованием компетенций в области ИИ. Эта цифра составляет 6,1 процента от общего числа подобных позиций на всем российском рынке труда. Прирост за год составил колоссальные 120 процентов, что вывело отрасль на четвертое место в общем зачете. Впереди только признанные лидеры цифровой экономики: маркетинг с долей в 31 процент, информационные технологии (21 процент) и медиасфера (15 процентов). Подобное соседство ясно дает понять — навык общения с нейросетями в рознице перестал быть экзотикой. Он становится фундаментальным требованием как для офисных аналитиков, так и для линейного персонала в торговых залах.
Трансформация спроса: кто нужен современной рознице
Масштаб найма в отрасли, остающейся одним из крупнейших работодателей страны, действительно огромен. За первые шесть месяцев 2026 года на платформе hh.ru появилось более 478 тысяч вакансий. Костяк спроса по-прежнему формируют продавцы-консультанты и кассиры, занимающие 65 процентов от общего объема предложений. Для сравнения, годом ранее этот показатель достигал 68 процентов. Снижение доли не говорит о падении значимости этих профессий, скорее, оно сигнализирует о структурном сдвиге.
Все более заметной становится потребность в администраторах торговых залов. Их доля в найме подскочила с 8 до 11 процентов. Параллельно вырос запрос на мерчандайзеров — с 7 до 9 процентов. Это говорит о том, что бизнес ищет сотрудников, способных управлять пространством и процессами, а не просто выполнять механические действия. В управленческом сегменте офисов особенно заметен взрывной интерес к категорийным менеджерам: спрос на них увеличился на 10 процентов за год. Причем половина работодателей уже не просто приветствует, а жестко требует владения инструментами предиктивной аналитики, такими как Power BI и Tableau. Без умения читать данные и строить прогнозы в этой профессии сегодня делать нечего.
Технологии не отменяют эмпатию
Наблюдая за происходящим, не могу отделаться от мысли, что мы присутствуем при рождении абсолютно новых специальностей. Крупные сети, входящие в АКОРТ, прогнозируют скорое появление на рынке труда менеджеров по внедрению ИИ-продуктов, инженеров по работе с промптами и специалистов по верификации качества данных. Уже сейчас в штатных расписаниях можно встретить администраторов касс самообслуживания и операторов складов, управляющих целыми роями роботизированных систем. Крупные игроки действуют на опережение. Например, «Магнит» институциализировал цифровую трансформацию, создав отдельную структуру MAGNIT TECH, а команда Lamoda внедряет искусственный интеллект во внутренние бизнес-процессы, показывая пример всей отрасли.
Однако меня успокаивает тот факт, что полная роботизация ритейлу не грозит. Исследование, проведенное «Магнитом» совместно с МФТИ и Российской экономической школой, показало любопытную картину. Более 30 процентов специалистов в области аналитики, разработки, маркетинга и финансов уже активно используют ИИ для решения как минимум четверти своих повседневных задач. Тем не менее, лишь 4 процента профессий в торговле поддаются автоматизации более чем на 75 процентов. Это ключевой момент, который часто упускают из виду алармисты, предрекающие смерть профессии продавца.
Суть взаимодействия с покупателем остается глубоко человеческой. Искусственный интеллект блестяще справляется с прогнозированием спроса, обработкой заказов и управлением цепочками поставок. Он снимает с человека груз рутины, освобождая ресурс для сложной экспертизы и живого общения. Ни одна, даже самая совершенная нейросеть, не заменит эмпатию, когда нужно понять настроение посетителя или разрешить нестандартную конфликтную ситуацию. Поэтому я смотрю в будущее профессии со сдержанным оптимизмом. Меняется инструментарий, растет скорость операций, но сердцевина торговли — работа с людьми и для людей — остается незыблемой. И, пожалуй, именно этот баланс между алгоритмами и человечностью станет главным конкурентным преимуществом в цифровой гонке. Кстати, если задуматься о глубинных принципах таких инвестиций, становится понятно, почему премиальное оборудование для бассейна сегодня воспринимается не как трата, а как вложение в качество жизни — тот же принцип работает и в технологическом оснащении ритейла, где каждая инновация окупается лояльностью клиентов.