Долгожданный мини-ПК от NVIDIA, предназначенный для специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ-разработчиков), наконец-то готов к выходу на рынок. После нескольких месяцев предзаказов компания начнёт продажи модели DGX Spark в среду, 15 октября, на официальном сайте NVIDIA.com и у избранных ритейлеров.
Хотя DGX Spark внешне напоминает компактный настольный компьютер, устройство весом всего 1,18 кг не рассчитано на обычных потребителей. Это мощная станция для работы с искусственным интеллектом, созданная, чтобы помочь разработчикам, научным исследователям и студентам запускать передовые модели локально, без необходимости подключения к облачным серверам.
NVIDIA позиционирует его как «самый маленький в мире AI-суперкомпьютер», обещая производительность уровня дата-центра в форм-факторе, который легко умещается на рабочем столе.
Мини-компьютер NVIDIA DGX Spark для ИИ
Новинка объединяет центральный процессор Grace и графический процессор Blackwell, функционирует под управлением DGX OS на базе Ubuntu и предоставляет разработчикам возможность настраивать и тестировать модели ИИ локально. Ключевая особенность — полная автономность: для выполнения задач не требуется постоянный доступ к удалённым вычислительным мощностям.
В основе DGX Spark лежит новый суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Он состоит из 20-ядерного ЦП (центрального процессора) Grace на архитектуре Arm и ГП (графического процессора) Blackwell, оснащённого таким же количеством ядер CUDA (архитектура параллельных вычислений от NVIDIA), как и у видеокарты RTX 5070. Такая конфигурация оптимизирована именно для настольной разработки ИИ.
Инженеры NVIDIA тонко настроили этот гибридный чип, чтобы пользователи могли локально запускать большие модели, выполнять их тонкую настройку и не зависеть от облачной инфраструктуры.
GB10 обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду (петафлопс – PFLOPS) для вычислений в сфере ИИ, благодаря тензорным ядрам (специализированные блоки для ускорения операций машинного обучения) 5-го поколения и поддержке формата FP4 (4-битный формат чисел с плавающей запятой, значительно ускоряющий инференс).
Система также использует технологию межсоединения NVLink-C2C (высокоскоростной интерконнект NVIDIA для прямой связи чипов), которая предлагает в 5 раз большую пропускную способность по сравнению с PCIe Gen 5 (пятое поколение стандарта шины для подключения высокоскоростных компонентов). Этот интерфейс критически важен для задач с интенсивным обменом данными между процессором и графическим ускорителем.
Это обеспечивает беспрепятственное перемещение данных между ЦП и ГП, что делает систему идеально подходящей для задач с интенсивным использованием памяти, таких как инференс моделей, симуляция робототехники и генеративные задачи ИИ. Эволюция вычислительных мощностей в таком компактном форм-факторе впечатляет.
NVIDIA оснастила DGX Spark 128 ГБ памяти LPDDR5x, которая разделяется между центральным и графическим процессорами, а также NVMe-накопителем объёмом 4 ТБ. Варианты подключения включают 4 порта USB-C, Wi-Fi 7 и разъём HDMI.
Компьютер работает под управлением NVIDIA DGX OS — специальной версии Ubuntu Linux с предустановленным программным обеспечением для ИИ и инструментарием для разработчиков, что позволяет сразу приступить к работе без длительной настройки окружения.
Создан для портативности и производительности
NVIDIA DGX Spark достаточно мал, чтобы поместиться в рюкзак, но при этом достаточно мощен для запуска современных моделей логического вывода ИИ. Устройство потребляет питание от стандартной бытовой розетки, что делает его мобильной рабочей станцией.
Компания NVIDIA особо подчёркивает совместимость с собственными фундаментальными моделями (foundation models — крупные, предварительно обученные модели ИИ, служащие основой для других задач), включая Cosmos Reason для моделирования физического мира и GR00T N1 для робототехники. Разработчики могут использовать систему для обучения, тонкой настройки и развёртывания этих моделей без задержек и затрат, традиционно связанных с облачными вычислениями.
При весе всего 1,18 кг устройство функционирует от стандартной электросети. NVIDIA позиционирует его как локальную рабочую станцию, которая при необходимости масштабирования рабочих нагрузок может легко подключаться к DGX Cloud или другой ускоренной инфраструктуре. Полнофункциональная AI-платформа компании (комплексное решение, включающее аппаратное и программное обеспечение для всех этапов работы с ИИ) гарантирует, что пользователи смогут переносить проекты между настольной системой и средой дата-центра с минимальными изменениями в коде.
Однако за такую мощность придётся заплатить немалую цену. NVIDIA установила стоимость DGX Spark на уровне 3 999 долларов США (примерно 320 тыс. рублей), без учёта местных налогов и пошлин. Продукт будет доступен для прямой покупки у NVIDIA или у избранных сторонних партнёров.
Более крупная DGX Station на подходе
DGX Spark выходит на рынок не в одиночку. NVIDIA также готовит к выпуску DGX Station — полноразмерную настольную башню с более мощным чипом GB300 Grace Blackwell Ultra. Эта система предназначена для ещё более ресурсоёмких задач, требующих максимальной производительности.
Хотя цена на DGX Station ещё не объявлена, компания планирует выпустить её до конца этого года в партнёрстве с Asus, Boxx, Dell, HP и Supermicro. Ожидается, что она станет флагманским решением для самых требовательных AI-лабораторий.
Вместе DGX Spark и DGX Station знаменуют растущее стремление NVIDIA сделать вычисления в сфере ИИ более доступными для отдельных исследователей и небольших лабораторий. И хотя Spark, возможно, не предназначен для рядовых пользователей, он отражает видение компании по переносу мощи AI-суперкомпьютеров на рабочий стол, предлагая уникальное сочетание компактности и производительности.